NN和2NN工作机制
1. NN和2NN工作机制
思考:NameNode中的元数据是存储在哪里的?或者为何需要2NN?
首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低。因此,元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage。
这样又会带来新的问题,当在内存中的元数据更新时,如果同时更新FsImage,就会导致效率过低,但如果不更新,就会发生一致性问题,一旦NameNode节点断电,就会产生数据丢失。因此,引入Edits文件(只进行追加操作,效率很高)。每当元数据有更新或者添加元数据时,修改内存中的元数据并追加到Edits中。这样,一旦NameNode节点断电,可以通过FsImage和Edits的合并,合成元数据。
但是,如果长时间添加数据到Edits中,会导致该文件数据过大,效率降低,而且一旦断电,恢复元数据需要的时间过长。因此,需要定期进行FsImage和Edits的合并,如果这个操作由NameNode节点完成,又会效率过低。因此,引入一个新的节点SecondaryNamenode,专门用于FsImage和Edits的合并。
2. NameNode工作细节
2.1 第一阶段:NameNode启动
(1)第一次启动NameNode格式化后,创建Fsimage和Edits文件。如果不是第一次启动,会直接加载编辑日志和镜像文件到内存中。
(2)客户端发起对元数据进行增删改的请求。
(3)NameNode记录操作日志在edits_inprogress_001中,更新滚动日志。
(4)NameNode在内存中对元数据进行增删改。
2.2 第二阶段:Secondary NameNode工作
(1)Secondary NameNode询问NameNode是否需要CheckPoint。返回NameNode是否检查结果。
(2)Secondary NameNode请求执行CheckPoint。
(3)NameNode将滚动正在写的Edits日志。
(4)将滚动前的编辑日志和镜像文件拷贝到Secondary NameNode。 (5)Secondary NameNode加载编辑日志和镜像文件到内存,并合并。
(6)生成新的镜像文件fsimage.chkpoint。 (7)拷贝fsimage.chkpoint到NameNode中。 (8)NameNode将fsimage.chkpoint重新命名成fsimage,做替换操作。
3. Fsimage和Edits解析流程
3.1 oiv手动查看Fsimage文件
oiv 查看解析fsimage文件命令
基本语法: hdfs oiv -p 文件类型 -i 镜像文件 -o 转换后文件输出路径
[jack@hadoop102 current]$ cd /opt/module/hadoop-3.3.6/data/dfs/name/current
[jack@hadoop102 current]$ hdfs oiv -p xml -i fsimage_0000000000000000702 -o /tmp/output/fsimage.xml
查看fsimage.xml内容:
<INodeSection>
<lastInodeId>16541</lastInodeId>
<numInodes>78</numInodes>
<inode>
<id>16385</id>
<type>DIRECTORY</type>
<name></name>
<mtime>1705420929728</mtime>
<permission>jack:supergroup:0755</permission>
<nsquota>9223372036854775807</nsquota>
<dsquota>-1</dsquota>
</inode>
<inode>
<id>16386</id>
<type>DIRECTORY</type>
<name>user</name>
<mtime>1705372105341</mtime>
<permission>jack:supergroup:0755</permission>
<nsquota>-1</nsquota>
<dsquota>-1</dsquota>
</inode>
<inode>
<id>16387</id>
<type>DIRECTORY</type>
<name>jack</name>
<mtime>1705446160422</mtime>
<permission>jack:supergroup:0755</permission>
<nsquota>-1</nsquota>
<dsquota>-1</dsquota>
</inode>
<inode>
<id>16389</id>
<type>FILE</type>
<name>wc.input</name>
<replication>3</replication>
<mtime>1512722322219</mtime>
<atime>1512722321610</atime>
<perferredBlockSize>134217728</perferredBlockSize>
<permission>jack:supergroup:rw-r--r--</permission>
<blocks>
<block>
<id>1073741825</id>
<genstamp>1001</genstamp>
<numBytes>59</numBytes>
</block>
</blocks>
</inode>
....
思考:可以看出,Fsimage中没有记录块所对应DataNode,为什么?
在集群启动后,要求DataNode上报数据块信息,并间隔一段时间后再次上报。
3.2 oev手动查看Edits文件
oev 查看解析edits文件命令
基本语法: hdfs oev -p 文件类型 -i 编辑日志 -o 转换后文件输出路径
[jack@hadoop102 current]$ hdfs oev -p xml -i edits_0000000000000000639-0000000000000000652 -o /tmp/output/edits.xml
查看edits.xml里面内容:可以看出里面记录的主要是文件操作信息
<RECORD>
<OPCODE>OP_MKDIR</OPCODE>
<DATA>
<TXID>648</TXID>
<LENGTH>0</LENGTH>
<INODEID>16536</INODEID>
<PATH>/user/jack/input/story/bak</PATH>
<TIMESTAMP>1705418740292</TIMESTAMP>
<PERMISSION_STATUS>
<USERNAME>jack</USERNAME>
<GROUPNAME>supergroup</GROUPNAME>
<MODE>493</MODE>
</PERMISSION_STATUS>
</DATA>
</RECORD>
<RECORD>
<OPCODE>OP_RENAME_OLD</OPCODE>
<DATA>
<TXID>649</TXID>
<LENGTH>0</LENGTH>
<SRC>/user/jack/input/story/doupo.bak</SRC>
<DST>/user/jack/input/story/bak/doupo.bak</DST>
<TIMESTAMP>1705418801931</TIMESTAMP>
<RPC_CLIENTID>282436da-081d-4714-b14b-91df3fb390b8</RPC_CLIENTID>
<RPC_CALLID>3</RPC_CALLID>
</DATA>
</RECORD>
<RECORD>
<OPCODE>OP_DELETE</OPCODE>
<DATA>
<TXID>650</TXID>
<LENGTH>0</LENGTH>
<PATH>/user/jack/input/story/bak</PATH>
<TIMESTAMP>1705418872263</TIMESTAMP>
<RPC_CLIENTID>d4ac7d7a-3094-44f3-a2bc-e1c35dbd2ba6</RPC_CLIENTID>
<RPC_CALLID>3</RPC_CALLID>
</DATA>
</RECORD>
<RECORD>
<OPCODE>OP_SET_REPLICATION</OPCODE>
<DATA>
<TXID>651</TXID>
<PATH>/user/jack/input/story/doupo.txt</PATH>
<REPLICATION>10</REPLICATION>
</DATA>
</RECORD>
<RECORD>
<OPCODE>OP_END_LOG_SEGMENT</OPCODE>
<DATA>
<TXID>652</TXID>
</DATA>
</RECORD>
</EDITS>
思考:NameNode如何确定下次开机启动的时候合并哪些Edits?
根据当前的fsimage的后缀名,合并大于后缀名的edits文件。
4. CheckPoint时间设置
通常情况下,SecondaryNameNode默认每隔一小时执行一次 查看[hdfs-default.xml]:
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.period</name>
<value>3600s</value>
</property>
一分钟检查一次操作次数,当edits文件里面操作次数记录达到1百万时,SecondaryNameNode执行一次
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.txns</name>
<value>1000000</value>
<description>操作动作次数</description>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.check.period</name>
<value>60s</value>
<description> 1分钟检查一次操作次数</description>
</property>