HBase简介
1. Hbase是什么
Apache HBase是一个Hadoop上的数据库。一个分布式，可扩展的大数据存储引擎。
2. HBase数据模型
HBase的设计理念依据Google的BigTable论文，论文中对于数据模型的首句介绍。Bigtable是一个稀疏的、分布式的、持久的多维排序map。
2.1 NameSpace
命名空间，类似于关系型数据库的Database概念，每个命名空间下有多个表。HBase有两个自带的命名空间，分别是hbase和default，hbase中存放的是HBase内置的表，default表是用户默认使用的命名空间。
2.2 Region
类似于关系型数据库的表概念。不同的是，HBase定义表时只需要声明列族即可，不需要声明具体的列。这意味着，往HBase写入数据时，字段可以动态、按需指定。因此，和关系型数据库相比，HBase能够轻松应对字段变更的场景。
2.3 Row
HBase表中的每行数据都由一个RowKey和多个Column(列)组成，数据是按照RowKey的字典顺序存储的，并且查询数据时只能根据RowKey进行检索，所以RowKey的设计十分重要。
2.4 Column
HBase中的每个列都由Column Family(列族)和Column Qualifier(列限定符)进行限定，例如info：name，info：age。建表时，只需指明列族，而列限定符无需预先定义。
2.5 TimeStamp
用于标识数据的不同版本(version)，每条数据写入时，如果不指定时间戳，系统会自动为其加上该字段，其值为写入HBase的时间。
2.6 Cell
由{rowkey, column Family：column Qualifier, time Stamp}唯一确定的单元。cell中的数据是没有类型的，全部是字节码形式存贮。
3. HBase的数据结构
3.1 HBase逻辑结构
存储数据的方式与传统关系型数据库有很大的区别。存储数据稀疏，数据存储多维，不同的行具有不同的列。数据存储整体有序，按照RowKey的字典序排列，RowKey为Byte数组。按照列族切分为store用于底层存储到不同的文件夹中，便于文件对应。 
3.2 HBase物理存储结构
4. HBase基础架构
- client客户端包含了访问HBase的接口，另外也维护了对应的缓存来加速对HBase的访问。
- RegionServer直接对接用户的读写请求，每个RegionServer通常包含多个Region，每个Region负责管理一张表的一部分数据。他会将数据以StoreFile的形式存储到不同的HDFS目录中。
- HMaster主要是维护一些集群的元数据信息，同时监控RegionServer的服务状态，并且通过Zookeeper提供集群服务，向客户端暴露集群的服务端信息。
- Zookeeper：HBase通过Zookeeper来做master的高可用、记录RegionServer的部署信息、并且存储有meta表的位置信息。
- HDFS：HDFS为Hbase提供最终的底层数据存储服务