Kafka 消费者工作流程
1. 消费者消费消息流程图
2. 消费者组原理
Consumer Group(CG)：消费者组，由多个consumer组成。形成一个消费者组的条件，是所有消费者的groupid相同。
- 消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费。
- 消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
3. 消费者组初始化流程
4. 消费者组详细消费流程
5. 消费者重要参数
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| --bootstrap-server <String: server toconnect to> | 向 Kafka 集群建立初始连接用到的 host/port 列表。 |
| key.deserializer 和value.deserializer | 指定接收消息的 key 和 value 的反序列化类型。一定要写全类名。 |
| group.id | 标记消费者所属的消费者组。 |
| enable.auto.commit | 默认值为 true，消费者会自动周期性地向服务器提交偏移量。 |
| auto.commit.interval.ms | 如果设置了 enable.auto.commit 的值为 true，则该值定义了消费者偏移量向 Kafka 提交的频率，默认 5s。 |
| auto.offset.reset | 当 Kafka 中没有初始偏移量或当前偏移量在服务器中不存在 |
| key.deserializer 和value.deserializer | (如，数据被删除了)，该如何处理？ earliest：自动重置偏移量到最早的偏移量。latest：默认，自动重置偏移量为最新的偏移量。none：如果消费组原来的(previous)偏移量不存在，则向消费者抛异常。anything：向消费者抛异常。 |
| offsets.topic.num.partitions | __consumer_offsets 的分区数，默认是 50 个分区。 |
| heartbeat.interval.ms | Kafka 消费者和 coordinator 之间的心跳时间，默认 3s。该条目的值必须小于 session.timeout.ms ，也不应该高于 |
| session.timeout.ms 的 1/3。 | |
| session.timeout.ms | Kafka 消费者和 coordinator 之间连接超时时间，默认 45s。超过该值，该消费者被移除，消费者组执行再平衡。 |
| max.poll.interval.ms | 消费者处理消息的最大时长，默认是 5 分钟。超过该值，该消费者被移除，消费者组执行再平衡。 |
| fetch.min.bytes | 默认 1 个字节。消费者获取服务器端一批消息最小的字节数。 |
| fetch.max.wait.ms | 默认 500ms。如果没有从服务器端获取到一批数据的最小字节数。该时间到，仍然会返回数据。 |
| fetch.max.bytes | 默认 Default: 52428800(50 m)。消费者获取服务器端一批消息最大的字节数。如果服务器端一批次的数据大于该值(50m)仍然可以拉取回来这批数据，因此，这不是一个绝对最大值。一批次的大小受 message.max.bytes (broker config)or max.message.bytes (topic config)影响。 |
| max.poll.records | 一次 poll 拉取数据返回消息的最大条数，默认是 500 条。 |