添加大数据组件

1. 添加HDFS\YARN\ZooKeeper

1. 集群设置好后自动进入集群设置页面，在页面中选择自定义：
   
2. 选择HDFS\YARN\ZooKeeper组件，点击继续：
   
3. 进入分配角色页面:
   
4. 分配HDFS组件节点的情况：
   

hadoop101	hadoop102	hadoop103	hadoop104	hadoop105
namenode	secondnamenode	datanode	datanode	datanode

5. 设置Yarn组件的情况：

hadoop101	hadoop102	hadoop103	hadoop104	hadoop105
resourcemanager	historyserver	nodemanager	nodemanager	nodemanager

6. 设置Zookeeper组件的情况：

hadoop101	hadoop102	hadoop103	hadoop104	hadoop105
		zk	zk	zk

Cloudera Management Service提供一些监控服务，就都安装在hadoop102上面。点击继续，没什么可以提供配置的，直接点击继续： 参数配置，可以后面修改，点击继续：
组件就开始了进行安装，CDH底层也是通过封装脚本进行安装的。 安装完成后会自动启动进程，点击后进入首页：

2. 处理CDH错误

Cloudera Management Service提醒有两个问题需要处理：
点击问题后弹出框，如果不处理就点击supress表示关闭这类错误提示 我们点击小扳手图标，进行设置Java内存使用大小：
CDH页面很友好，可以直接修改：
点击保存更改。首页提示需要重启生效，点击电源图标，进入确定重启页面：

3. 配置NameNode的HA

HDFS是整个大数据框架的数据存储的部分，数据如果丢失不像Yarn资源调度失败了再重新启动点击HDFS简单，需要配置HDFS的高可用，点击HDFS, 进入HDFS组件页面： 进入HDFS页面点击启用High Availability：
这里需要配置一个命名空间，主要用来区分主NameNode和Standby的NameNode,使用默认，点击继续：
设置Standby的NameNode为hadoop102,JournalNode为hadoop103~105, 点击继续： 设置JournalNode的读写目录：
点击继续后，CDH就开始启动Standby的NameNode和JournalNode 等待一会儿安装完成：
点击HDFS组件页面中的实例页面，可以看到主备的NameNode:
访问http://hadoop101:9870/，即可访问HDFS的webui:

4. 配置Yarn的HA

点击YARN, 进入YARN组件页面, 点击操作： 点击启用High Availability： 点击继续就开始安装： Yarn的高可用是通过多线程实现的，比较轻量级，比较快就安装好了。

5. Kafka安装

点击首页的操作，点击添加服务：
点击添加kafka组件：
进入选择依赖页面：
分配节点页面，这里只添加Broker:
点击继续后，进入参数配置页面：
点击继续就开始安装： 重试了很多次依然报错！！！

6. Hive安装

点击首页的操作，点击添加服务：
点击添加Hive组件,点击继续：
进入选择依赖页面：
进入分配节点页面，

hadoop101	hadoop102	hadoop103	hadoop104	hadoop105
Gateway	Gateway Metastore Server HiveServer2	Gateway	Gateway	Gateway

点击继续后，进入参数配置页面： 点击继续就开始安装： 重试了很多次依然报错！！！