Redis数据类型

提示

这里说的数据类型指的是value的数据类型，而不是key的类型，key的类型都是字符串

1. 总览

2. 十大数据类型

数据类型	类型名称	类型说明
string	字符串	string是redis最基本的类型，一个key对应一个value。一个redis中字符串value最多可以是512M
list	列表	Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序底层实际是个双端链表，最多可以包含 2^32 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)
hash	哈希表	Redis hash 是一个 string 类型的 field(字段) 和 value(值) 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。每个 hash 可以存储 2^32 - 1 键值对(40多亿)
set	集合	Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，Redis 中Set集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。集合中最大的成员数为 2^32 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)
zset	有序集合	zset(sorted set：有序集合)Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数，redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。zset集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。集合中最大的成员数为 2^32 - 1
geo	地理空间	Redis GEO 主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作，包括添加地理位置的坐标。获取地理位置的坐标。计算两个位置之间的距离。
hyperloglog	基数统计	HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定且是很小的。在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
bitmap	位图	由0和1状态表现的二进制位的bit数组
bitfield	位域	通过bitfield命令可以一次性操作多个比特位域(指的是连续的多个比特位)，它会执行一系列操作并返回一个响应数组，这个数组中的元素对应参数列表中的相应操作的执行结果。
stream	流	Redis Stream是Redis5.0 版本新增加的数据结构。Redis Stream主要用于消息队列(MQ，Message Queue)，Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis 宕机等，消息就会被丢弃。简单来说发布订阅 (pub/sub) 可以分发消息，但无法记录历史消息。而 Redis Stream提供了消息的持久化和主备复制功能，可以让任何客户端访问任何时刻的数据，并且能记住每一个客户端的访问位置，还能保证消息不丢失

3. 永不过时的help命令

语法： help @数据类型
获取指定数据类型的帮助信息

127.0.0.1:6379[1]> help @string

  APPEND key value
  summary: Appends a string to the value of a key. Creates the key if it doesn't exist.
  since: 2.0.0

  DECR key
  summary: Decrements the integer value of a key by one. Uses 0 as initial value if the key doesn't exist.
  since: 1.0.0
......
127.0.0.1:6379[1]> help @set

  SADD key member [member ...]
  summary: Adds one or more members to a set. Creates the key if it doesn't exist.
  since: 1.0.0

  SCARD key
  summary: Returns the number of members in a set.
  since: 1.0.0
.....