MySQL优化点

1. 基于访问类型优化

在前文中我们已经详细介绍了EXPLAIN语句中的访问类型(type)，如果一个查询的访问类型并不是我们预期的，那么最简单直接的解决办法是为搜索条件列 增加合适的索引。

2. 减少扫描行数的优化

在有些情况下，简单地增加索引并不能解决问题，，比如执行如下 SQL：

select name, count(name) from specific_table group by key1;

这条SQL执行完毕后可能只返回几行数据，但是因为有COUNT聚合函数，需要扫描的数据可能会有成千上万行，这取决于表中数据量总数。对于这种 扫描大量数据却只返回少数行的情况，通常可以通过 增加单独的汇总表 进行优化，当然这需要在应用层增加相应的逻辑对汇总表的数据进行维护。

3. 切分处理

4. 优化联结查询

阿里巴巴开发手册中提到过一点，联表查询时联表的数量不超过 3 个。如果联表过多，我们需要将其拆成多个查询或多个单表查询(单表查询的 缓存效率会更高)，查询被分解后，查询间的锁竞争会减少。除此之外，联表查询还需要注意以下两点：
确保ON或者USING子句中的列上有索引。
确保任何GROUP BY和ORDER BY中的表达式只涉及一个表中的列，这样 MySQL 才有可能使用索引来优化这个查询

5.

1. 插入数据

1.1 批量插入

insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'cat'),(3, 'Jerry');

1.2 手动提交事务

start transaction;
insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat'),(3, 'jerry');
insert into tb_test values(4,'Tom'),(5,'Cat'),(6, 'jerry');
insert into tb_test values(7,'Tom'),(8,'cat'),(9, 'jerry');
commit;

1.3 主键顺序插入

主键乱序插入:8 1 9 21 88 2 4 15 89 5 7 3
主键顺序插入:1 2 3 4 5 6 7 8 9 15 21 88 89

1.4 大批量插入数据

如果一次性需要插入大批量数据，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入。操作如下：

#客户端连接服务端时，加上参数--local-infile
mysal--local-infile -u root -p
#设置全局参数local_infile为1，开启从本地加载文件导入数据的开关
set global local_infile=1;
#执行load指令将准备好的数据，加载到表结构中, 其中sql1.log是csv格式
load data local infile '/root/sql1.log' into table tb user` fields terminated by ',' lines terminated by '\n';

2. 主键优化

3. update优化

InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁,并且该索引不能失效，否则会从行锁升级为表锁。