MySQL之TRACE
1. 简介
MySQL5.6版本开始，推出了对SQL的跟踪工具trace，通过使用trace，用户可以查看MySQL优化器对SQL语句的分析结果，以及生成了怎样的执行计划。
2. 作用
对SQL跟踪，可以知道SQL是如何执行的，trace工具主要看的是MySQL大致的优化和计算成本过程，比EXPLAIN更强大。
3. trace开关
- 开启trace工具
sql
set session optimizer_trace="enabled=on",end_markers_in_json=on;- 关闭trace工具
sql
set session optimizer_trace="enabled=off";提示
开启trace工具会影响mysql性能，所以只能临时分析sql使用，用完之后立即关闭。
4. trace的使用
sql
-- 业务SQL
SELECT position FROM employees WHERE age >23 ;
-- 查询优化器分析结果
SELECT * FROM information_schema.OPTIMIZER_TRACE;只要查看其中的TRACE列： 
优化器分析结果总共分为三步，如下图： 
4.1 SQL准备阶段
对SQL进行格式化
4.2 SQL分析、优化阶段
主要分析第二阶段，具体的分组已通过注释在代码中声明，主要有：所有索引分析，全表扫描分析，最优方案分析。最终选择依据是各个方案的预估耗时(即：cost)
json
/* 第二阶段：SQL优化阶段 */
{
"join_optimization": {
"select#": 1,
"steps": [
/* 条件处理 */
{
"condition_processing": {
"condition": "WHERE",
"original_condition": "(`employees`.`name` > 'a')",
"steps": [
{
"transformation": "equality_propagation",
"resulting_condition": "(`employees`.`name` > 'a')"
},
{
"transformation": "constant_propagation",
"resulting_condition": "(`employees`.`name` > 'a')"
},
{
"transformation": "trivial_condition_removal",
"resulting_condition": "(`employees`.`name` > 'a')"
}
] /* steps */
} /* condition_processing */
},
{
"substitute_generated_columns": {
} /* substitute_generated_columns */
},
/* 表依赖 */
{
"table_dependencies": [
{
"table": "`employees`",
"row_may_be_null": false,
"map_bit": 0,
"depends_on_map_bits": [
] /* depends_on_map_bits */
}
] /* table_dependencies */
},
{
"ref_optimizer_key_uses": [
] /* ref_optimizer_key_uses */
},
/* 核心：预估表的访问成本，通过预估的cost，决定使用那种优化策略 */
{
"rows_estimation": [
{
"table": "`employees`",
"range_analysis": {
/* 全表扫描情况 */
"table_scan": {
"rows": 100140, /* 扫描行数*/
"cost": 20383 /* 查询成本*/
} /* table_scan */,
/* 潜在可使用的范围索引 */
"potential_range_indexes": [
/* 主键索引 */
{
"index": "PRIMARY",
"usable": false, /* 未使用 */
"cause": "not_applicable" /* 原因：不合适 */
},
/* 组合索引 */
{
"index": "idx_name_age_position",
"usable": true, /* 使用 */
"key_parts": [
"name",
"age",
"position",
"id"
] /* key_parts */
}
] /* potential_range_indexes */,
"setup_range_conditions": [
] /* setup_range_conditions */,
/* group by 或 distinct 用到的索引 */
"group_index_range": {
"chosen": false, /* 未使用 */
"cause": "not_group_by_or_distinct" /* 原因：不是group by 或 distinct */
} /* group_index_range */,
/* 分析各个备选方案 */
"analyzing_range_alternatives": {
"range_scan_alternatives": [
{
"index": "idx_name_age_position",
"ranges": [
"a < name"
] /* ranges */,
"index_dives_for_eq_ranges": true,
"rowid_ordered": false, /* 使用该索引获取的记录是否按照主键排序 */
"using_mrr": false,
"index_only": false, /* 是否使用覆盖索引 */
"rows": 50070, /* 预估索引扫描行数 */
"cost": 60085, /* 索引使用成本 */
"chosen": false, /* 是否选择该索引 */
"cause": "cost" /* 原因：cost预估太久 */
}
] /* range_scan_alternatives */,
"analyzing_roworder_intersect": {
"usable": false,
"cause": "too_few_roworder_scans"
} /* analyzing_roworder_intersect */
} /* analyzing_range_alternatives */
} /* range_analysis */
}
] /* rows_estimation */
},
/* 考虑使用的执行方案 */
{
"considered_execution_plans": [
{
"plan_prefix": [
] /* plan_prefix */,
"table": "`employees`",
/* 最优访问路径 */
"best_access_path": {
"considered_access_paths": [
{
"rows_to_scan": 100140,
"access_type": "scan", /* 访问类型：为scan，全表扫描 */
"resulting_rows": 100140,
"cost": 20381, /* 预估耗时 */
"chosen": true
}
] /* considered_access_paths */
} /* best_access_path */,
"condition_filtering_pct": 100,
"rows_for_plan": 100140,
"cost_for_plan": 20381,
"chosen": true
}
] /* considered_execution_plans */
},
{
"attaching_conditions_to_tables": {
"original_condition": "(`employees`.`name` > 'a')",
"attached_conditions_computation": [
] /* attached_conditions_computation */,
"attached_conditions_summary": [
{
"table": "`employees`",
"attached": "(`employees`.`name` > 'a')"
}
] /* attached_conditions_summary */
} /* attaching_conditions_to_tables */
},
{
"refine_plan": [
{
"table": "`employees`"
}
] /* refine_plan */
}
] /* steps */
} /* join_optimization */
},经上述结果分析可知，根据当前表的索引(主键索引、组合索引)对比，可能采取组合索引进行查询；再预估全表扫描结果，全表扫描的cost比组合索引的cost小，mysql即判断全表扫描比组合索引效率更高，最终执行方案为全表扫描。